Konferencija o inovacijama AI 2023. AI održana u modelu inteligentne mreže u Pekingu na BBS-u, ZTE kablovski proizvodi Model viši arhitekt Ji'an-Guo Lu napravio je mrežu mudrosti Novo doba: Veliki model pokreće budućnost tema ZTE-a kroz fino podešavanje usmjerenog modela modela kako bi se poboljšala kvaliteta Corpus-a, i koristili digitalni model automatizacije, primijenjene digitalne mreže.
Lu Jianguo je rekao da će mnoge ključne tehnologije, poput AI-a za omogućavanje, digitalni dvostruki i namjerni pogon, podržati razinu obavještajne mreže mreže samo-inteligencije iz L4 do L5 i učiniti da mreža samo-inteligencije i dalje ponavlja i evoluira kako bi se završila samointerfeligencija. Među tim ključnim tehnologijama, AI je najvažniji motor, a veliki su modeli ključ u AI tehnologiji.
U načinu na koji je primijeniti veliki model na mrežu samo-inteligencije, Lu Jianguo je predstavio da veliki model ima sposobnost super generacije i može brzo generirati veliki broj shema. Za operacije intelektualne mreže takva je potreba za implementacijom velikog broja koraka operacije, ekvivalentna u prostoru visokog dimenzija kako bi se pronašlo optimalno rješenje, postavljeno rješenje za sve moguće procese, veliki model za opća rješenja kao što su NP (a ne polinom), veliki broj uzoraka, procjena, optimizacija, iteracija može igrati učinkovito, pristupiti optimalnom rješenju. Međutim, iako veliki modeli generiraju mnoge sheme, teško je osigurati da su ove sheme korisne. Iako veliki modeli imaju određenu sposobnost razmišljanja, još uvijek im je potrebna ljudska intervencija kada se bave složenom logikom. Da bi riješio ovaj problem, ZTE predlaže integriranje stručnog iskustva u proces inkrementalnog pred-treninga i finog podešavanja modela kako bi se formirala iteracija zatvorene petlje. Na taj se način može realizirati gladak prijelaz s ručnog učenje o pojačanju povratnih informacija na učenje o ojačanju alata, što može učinkovito iskoristiti generacijski kapacitet velikih modela s jedne strane, a s druge strane, osigurati da je generirana dijagnostička shema točna i pouzdana. U ovoj je shemi ključna veza za izgradnju karte znanja o radu i održavanju u kombinaciji s inženjeringom znanja. Generacija sheme zamašnjak podataka temelji se na mapi znanja o radu i održavanju, kako bi se izbjegla iluzija modela i osigurala pouzdanost i točnost sheme generacije. Ovaj pristup temeljen na grafikonu može bolje integrirati stručno iskustvo i mogućnosti stvaranja modela za pružanje pouzdanijih rješenja.
Za dizajn logike aplikacije velikog modela, Lu Jianguo je nadalje predstavio da će ZTE usvojiti metodu zatvorene petlje usmjerene na model na temelju brzog inženjerstva. Suština dizajna je da se strukturirani izraz ljudskog jezika (brzo predložak) kao ulaz, generiraju strukturirani izlaz (shema rasporeda) kroz veliki model i konačno kombiniraju interaktivno izvršavanje okvira aplikacije. Kako bi shvatio gornju logiku, ZTE će napraviti tehničke pripreme iz mnogih aspekata, poput evolucije multi-modalnih sposobnosti, pripreme korpusa, znanja o znanju o resursima, ubrizgavanje znanja o atomskom apiračkom pričuvu / atomskom API mogućnosti, izgradnju okoliša za umjetnu simulaciju, digitalni automatska simulacija i alata za proizvodnju alata.
Lu Jianguo je napokon rekao da glavna vrijednost velikog modela leži u njegovoj sposobnosti pojave, to jest, može generirati inovacije kombinirajući postojeće znanje. Međutim, realizacija ovog novog kapaciteta ovisi o visokokvalitetnoj proizvodnji podataka, prihvaćanju i oborinama. Virlanski ciklus podataka je odlučujući faktor.
Post Vrijeme: studeno 20-2023